随着互联网和移动互联网的飞速发展和普及，互联网+新型业态的产生，广大社会公众和企业群体成为信息的创造者和传播者，用户在网络上产生的海量数据，记录着相关行业数据蕴含着巨大的待挖掘价值。同时，政府和第三方机构的信息公开和共享潮流趋势为小微金融机构通过大数据进行风控及风险预警创造了条件和可能。为小微金融利用互联网大数据进行更好进行风险控制及风险预警提供了先决条件。

由互联网承载的大数据时代很快就将到来，“数据价值”在小微金融风控和风险预警中的地位和作用越发凸显，呈现出由简单的静态数据管理向基于动态数据的综合分析转化，人为经验判断决策向基于数据的模型辅助决策转化，业务分类零散管理向基于数据的体系管理转化，基于小微金融大数据风控规划将一定是小微金融今后大数据战略发展的方向。通过大数据分析、客户的多维度分析、快速授信、贷中、贷后风控管理，是今后小微金融发展的重中之重。

在本次圆桌会议上，刘喆先生就如何在国家大数据发展的战略下，利用大数据为小微金融服务、如何利用大数据进行小微金融风控体系的补充、如何通过大数据进行风控预警等话题引导与会嘉宾展开讨论。参加讨论的业界专家、学者纷纷发表了自己独到的见解，经过广泛的交换意见，与会嘉宾达成了几点明确的共识：

1大数据风控的必要性

针对目前小微金融行业现状，目前小微金融机构了解受保客户的信息渠道仍然有限，通过大数据风控可以有效的减少小微金融行业的业务风险，尤其是可以降低小微金融在贷前、贷中、贷后的担保风险。大数据风控的发展以小微金融机构的风控模型的建设为主，种类可分为：财务结构、偿债能力、运营效率、盈利能力等财务定量指标，以及竞争力、从业经验、产品和技术、资源控制、过往信用记录等定性指标构成。

2风控大数据来源

小微金融大数据的构成，为互联网数据、第三方数据、内部数据进行综合数据分析，并提供相应分析数据结果。目前可以利用的主要是人行客户征信报告数据、工商总局企业注册信息数据、企业纳税信息、海关进出口交易数据、法院客户涉诉信息、失信被执行人信息、环保不达标信息、欠税信息、工商处罚信息、公民身份证信息、个人学历学籍信息、公共媒体负面信息、公共网络媒体舆情信息、电商信息，社交信息。这些数据构成了风控大数据的来源。随着政府行业大数据公开化、企业征信数据公开化趋势，第三方大数据公司合作化趋势，获取外部增量大数据已经不是行业壁垒。这为我们小微金融行业基于大数据风控提供了便利及先决条件。

3风控大数据如何应用下一步规划

在小微金融风控业务实体方面，小微金融大数据风控建设应从业务实体出发从数据规划、数据整合、数据模型建立、数据分析展现等多个层面进行充分考虑。通过对客户内、外部数据的持续分析，挖掘客户风险特征，形成预警指标、分析模型和黑白名单库，并运用于业务经营实体各应用环节。

会议最后，刘喆代表网智天元公司做总结性发言，大数据时代的带来的风控革命迟早会到来，而目前核心的技术关键点在于内外网大数据的整合及风控模型的建立与优化，“高效、便捷、持续、多维”将是未来一段时间互联网风控变革的关键字。

北京网智天元科技股份有限公司是新三板第一家互联网大数据公司（股票代码：832112），是国内最优秀的互联网大数据智能软件与服务供应商。依托网智天元独有的网络智能技术，通过构建全网的风控大数据系统，采用面向内、外部的多维数据分析模型对用户进行系统化连续、动态地监测分析，通过持续对企业进行风险预警、指标波动预警、行业景气指数更新，并与内部评级体系对接，可以及时发现和预警相关风险，助力小微金融行业进行全面的风控管理。

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