Knowledge management---large scale time sequencing knowledge map management technology

Understand the knowledge and logical association behind data.
Real-time, dynamic, traceable and super-large-scale

1. • · 国家首批知识图谱产品认证
     · 参与制订5项IEEEP2807知识图谱国际标准
     · 国家互联网数据中心产业技术创新战略联盟信创认证

该平台是基于分布式存储及计算架构，结合图计算引擎实现的知识图谱应用平台。系统通过机器学习算法实现从多模态数据源中抽取知识，结合应用场景，融合构建出图谱知识体系及内容。

平台针对金融声誉风险场景构建了企业声誉风险知识图谱体系，通过机器学习算法有效对非机构化、半结构化、结构化数据进行知识抽取与整合，支持百亿级数据规模，上百种知识实体与关系定义。

知识图谱是一种特殊的语义网络，它利用实体、关系、属性这些基本单位，以符号的形式描述了物理世界中不同的概念和概念之间的相互关系。知识图谱为互联网上海量、异构、动态的大数据表达、组织、管理以及利用提供了一种更为有效的方式，提高了数据利用的智能化水目前已在智能搜索、深度问答、社交网络以及一些垂直行业中实现应用。

网智天元基于多年来大数据处理技术积累、金融行业服务经验以及为银保监会构建风险管控指标体系等行业基础，针对金融风控场景，构建了千万级节点的金融知识图谱体系。通过机器学习算法对非机构化、半结构化、结构化数据进行知识抽取与有效整合，支持百亿级数据规模，上百种知识实体与关系定义。

星图金融知识图谱平台通过机器学习算法实现从多模态数据源中抽取知识，结合应用场景，融合构建出图谱知识体系及内容。平台能够为金融监管机构、银行业、保险业等的风险控制、智能营销等服务领域提供基础数据管理分析。现已应用于银保监会舆情和网评引导项目、网智天元战鹰金融信息服务APP等项目中。

网智天元公司依托星图知识图谱平台的研究成果，参与制定了人工智能知识图谱的国家标准（“信息技术 人工智能 知识图谱技术框架”，国标计划号：20192137-T-469）和国际标准（“知识图谱架构Framework of Knowledge Graph”，项目编号：P2807），推动了国内外知识图谱的技术与应用研究发展。